TTMD Uluslararası Sempozyumu – Yapay Zeka ve Veri Merkezleri oturumları

Özet

Bu belge, Türk Tesisat Mühendisleri Derneği'nin (TTMD) yapay zeka ve veri merkezlerine odaklanan uluslararası sempozyumunun raporudur. TTMD Dergisi'nin 150. sayısında (Nisan-Haziran 2026, 'Bizden Haberler' bölümü) yayımlanmış; yazarları Ömer Yiğit Türkarslan, İsmail Can, Sinan Alkaş ve Kıvanç Aslantaş'tır. Rapor, Türkiye'deki uygulayıcı mühendislerin güncel önceliklerini yansıtır.

Teknik oturumda, veri merkezi ısıl yönetiminde yapay zeka ele alınmıştır. Bir sunumda, seyrek sensörlerden bir veri salonunun tüm sıcaklık alanını yeniden oluşturan fizik kısıtlı bir sinir ağı (PCNN) tanıtılmıştır: klasik bir sinir ağına göre ortalama mutlak hata 4,35 °C'den 0,75 °C'ye düşmüş (yaklaşık yüzde 83 iyileşme), tahmin süresi tipik bir CFD çalışması için yaklaşık 60 dakikadan milisaniyelere inmiştir; bu, gerçek zamanlı izleme ve kontrolü mümkün kılar ve modelin sapmaları muhafazakardır. Yapay zeka yöntemleri, vekil modeller, PINN'ler, pekiştirmeli öğrenme ve evrimsel optimizasyon olarak eşleştirilmiştir.

'Veri Merkezlerinin Geleceği' panelinde serbest soğutma, sıvı ve hibrit soğutma, işletmeci gözüyle soğutma stratejisi, devreye alma ile TAB'ın rolü ve doğal/düşük GWP'li soğutucu akışkanlar ile toplam eşdeğer ısınma etkisi (TEWI) konuşulmuştur. İşletmeci panelist, devreye alma ve TAB'ı yatırım, işletme ve süreklilik açısından veri merkezi soğutma stratejisinin vazgeçilmez parçaları olarak vurgulamıştır. Kaynak bir etkinlik raporudur, hakemli bir makale değildir; sonuçlar sunumlarda aktarıldığı kadarıyla verilir.

Öne çıkan noktalar

1. Fizik kısıtlı derin öğrenme modeli (PCNN), seyrek sensörlerden veri merkezi sıcaklık alanını yeniden oluşturmuş; ortalama mutlak hata klasik sinir ağına göre 4,35 °C'den 0,75 °C'ye (yaklaşık yüzde 83 daha iyi) düşmüştür.
2. Tahmin süresi tipik bir CFD çalışması için yaklaşık 60 dakikadan milisaniyelere inmiştir; bu gerçek zamanlı izleme/kontrolü mümkün kılar ve modelin sapmaları muhafazakardır.
3. Veri merkezi ısıl sorunlarına eşlenen yapay zeka yöntemleri: vekil modeller, PINN'ler, pekiştirmeli öğrenme ve evrimsel optimizasyon.
4. İşletmeci panelist, devreye alma ve TAB'ı soğutma stratejisinin yatırım, işletme ve süreklilik için vazgeçilmez parçaları olarak vurgulamıştır.
5. Soğutucu akışkan seçimi, doğal soğutucu akışkanlar ve toplam eşdeğer ısınma etkisi (TEWI) üzerinden tartışılmıştır.
6. Panelde serbest soğutma, sıvı ve hibrit soğutma da ele alınmıştır.
7. Rapor TTMD Dergisi Sayı 150'de (Nisan-Haziran 2026) yayımlanmıştır.

Tasarımda kullanımı

• İzleme ve dijital ikiz özelliklerinde, seyrek sensörlerden sıcaklık alanı yeniden oluşturmayı CFD'ye hızlı bir alternatif olarak sunun ve model tabanlı olduğunu açıkça işaretleyin.
• Soğutma kataloğundaki soğutucu akışkan alanlarına GWP ekleyin ve TEWI hesabını destekleyin.
• Devreye alma ile TAB'ı (test, ayar, balanslama) soğutma tasarımı iş akışında açık bir adım olarak tanımlayın.

Kimler okumalı

Türkiye'de veri merkezi soğutma tasarımı ve işletmesi yapan mühendisler ile yapay zekanın ısıl yönetimdeki rolünü izleyen uzmanlar.

Yayın bilgileri

Yazarlar

Ömer Yiğit Türkarslan; İsmail Can; Sinan Alkaş; Kıvanç Aslantaş

Yayıncı

Türk Tesisat Mühendisleri Derneği (TTMD) - TTMD Dergisi

Yıl

2026

Belge numarası

TTMD Dergisi Sayı 150 (Nisan-Haziran 2026), Bizden Haberler

Etkinlik

TTMD Uluslararası Sempozyumu 2026 - Yapay Zeka ve Veri Merkezleri oturumları

Belge dili

İngilizce

Kaynak türü

Sektör kuruluşu

Erişim

Ücretsiz okunur

Lisans

Telif hakkı saklı; yalnızca künye — özgün belge için yayıncının kullanım koşulları geçerlidir

Künye