Bilimsel makalePDF2026

ABD Hiperölçekli Veri Merkezlerinin Karbon Emisyonlarının ve Enerji Tüketiminin Değerlendirilmesi

Özgün başlık Assessing the Carbon Emissions and Energy Consumption of U.S. Hyperscale Data Centers

arXiv preprint (cs.AI), Harvard T.H. Chan School of Public Health · Gianluca Guidi, Francesca Dominici ve diğerleri

Yazarlar Mayıs 2024-Nisan 2025 arasında işletmede olan 403 ABD hiperölçekli veri merkezinin tesis düzeyinde, uydu ile doğrulanmış envanterini derledi ve yıllık elektriği tesis kapasitesi × 8.760 saat × tesis yükü katsayısı u (0,48-0,70) olarak tahmin etti.

CC BY 4.0 — atıf vererek paylaşabilirsiniz

Bu sayfada

Özet

ABD'de hiperölçekli veri merkezlerinin (HDC) yaygınlaşması, esas olarak yapay zekâ benimsenmesiyle, bu sektörün çevresel ayak izi konusunda kaygılar doğurdu. CO2, her dengeleme otoritesi içindeki EPA eGRID2023 santral verisinin üretim ağırlıklı ortalamasıyla atfedildi. Filo yaklaşık 68-99 TWh (merkezi 82 TWh, ABD talebinin yaklaşık %1,8'i) kullandı ve 37-54 Mt CO2 ile ilişkilendirildi. Tesis yükü senaryoları: u = 0,48 → 67,7 TWh ve 36,9 Mt CO2; u = 0,58 (merkezi) 81,8 TWh ve 44,6 Mt; u = 0,663 → 93,5 TWh ve 51,0 Mt; u = 0,70 (yapay zekâ ağırlıklı) 98,6 TWh ve 53,8 Mt.

HDC elektrik ağırlıklı karbon yoğunluğu yaklaşık 545 gCO2/kWh idi, ABD şebeke ortalaması olan yaklaşık 370'in (2023) yaklaşık %48 üzerinde; HDC talebinin yaklaşık %90'ı ulusal ortalamanın üzerindeki dengeleme otoritelerinde. Atfedilen arz karışımı: %53,9 fosil (gaz %38,2, kömür %15,2), %20,9 nükleer, %25,3 yenilenebilir. En büyük HDC bölgesi olan PJM (32,83 TWh) %60,0 fosil, %33,1 nükleer ve %6,8 yenilenebilirdi, atfedilen yoğunluk yaklaşık 535 gCO2/kWh. Merkezi senaryodan eyalet düzeyi yoğunluklar: Virginia 535, Oregon 440, Iowa 645, Nebraska 740, Wyoming 1035 gCO2/kWh; Virginia'da 142 HDC vardı, 21,0 TWh kullanıp 11,5 Mt saldı.

Ortalama tesis güç kapasitesi 39,9 MW (medyan 36 MW); tesis dahil güç yoğunluğu yaklaşık 1.600 W/m²; tesis başına medyan yıllık tüketim yaklaşık 209 GWh. PUE ile ima edilen kontrol: u = u_BT,ölçülen (yaklaşık 0,59) × iklim PUE / tasarım-beklenmedik durum R (1,30); iklim PUE'leri (Lei ve Masanet) 1,18 (denizel: PACW, CISO) ile 1,42 (sıcak-nemli: ERCO) arasında olup u'yu 0,54 ile 0,64 (yük ağırlıklı 0,59) verdi. eGRID2022 kullanmak atfedilen emisyonları yaklaşık %3 artırıyor (örn. PJM yanma CI 589 ve 536 gCO2/kWh).

Sınırlar: yıllık ortalama faktörler soğutma güdümlü yük salınımları ile saatlik şebeke yoğunluğu arasındaki korelasyonu kaçırıyor; yazarlar atıfsal (ortalama) yöntemlerinin yeni yükün nereye kurulacağına karar vermek için uygun olmadığını, bunun için sonuçsal/marjinal yöntemler gerektiğini not ediyor. Elektrik tahmini kapasite ve yük katsayısı varsayımlarına bağlı. Ön baskı.

Öne çıkan noktalar

  1. Tesis yükü senaryoları: u = 0,48 → 67,7 TWh ve 36,9 Mt CO2; u = 0,58 (merkezi) 81,8 TWh ve 44,6 Mt; u = 0,663 → 93,5 TWh ve 51,0 Mt; u = 0,70 (yapay zekâ ağırlıklı) 98,6 TWh ve 53,8 Mt; E = tesis kapasitesi × 8.760 × u.
  2. HDC elektrik ağırlıklı karbon yoğunluğu yaklaşık 545 gCO2/kWh, ABD şebeke ortalaması yaklaşık 370'in (2023) yaklaşık %48 üzerinde; HDC talebinin yaklaşık %90'ı ulusal ortalamanın üzerindeki dengeleme otoritelerinde.
  3. Atfedilen arz karışımı: %53,9 fosil (gaz %38,2, kömür %15,2), %20,9 nükleer, %25,3 yenilenebilir; PJM (32,83 TWh) %60,0 fosil, %33,1 nükleer, %6,8 yenilenebilir, yoğunluk yaklaşık 535 gCO2/kWh.
  4. Eyalet düzeyi yoğunluklar (merkezi senaryo): Virginia 535, Oregon 440, Iowa 645, Nebraska 740, Wyoming 1035 gCO2/kWh; Virginia'da 142 HDC, 21,0 TWh, 11,5 Mt.
  5. Ortalama tesis güç kapasitesi 39,9 MW (medyan 36 MW); tesis dahil güç yoğunluğu yaklaşık 1.600 W/m²; tesis başına medyan yıllık tüketim yaklaşık 209 GWh.
  6. PUE ile ima edilen kontrol: u = u_BT,ölçülen (~0,59) × iklim PUE / R (1,30); iklim PUE'leri 1,18 (denizel) ile 1,42 (sıcak-nemli) arasında, u 0,54-0,64 (yük ağırlıklı 0,59).
  7. eGRID2022 kullanmak atfedilen emisyonları yaklaşık %3 artırıyor (PJM yanma CI 589 ve 536 gCO2/kWh); yıllık ortalama faktörler soğutma güdümlü yük salınımları ile saatlik şebeke yoğunluğu arasındaki korelasyonu kaçırıyor.

Tasarımda kullanımı

  • Filo veya tesis enerji tahmininde kapasite × 8.760 × tesis yükü katsayısı (0,48-0,70, merkezi 0,58) yaklaşımını kullanın ve aralığı (67,7-98,6 TWh) açıkça raporlayın.
  • Karbon yoğunluğunu bağlı olduğu dengeleme otoritesine göre değerlendirin (PJM ~535, Wyoming ~1035 gCO2/kWh); HDC talebinin %90'ı ulusal ortalamanın üzerindeki bölgelerde.
  • Atıfsal ortalama faktörleri yeni yükün konumlandırma kararı için kullanmayın; yer seçimi kararları için sonuçsal/marjinal yöntemleri kullanın.

Aylık bülten · ücretsiz

Referans listeniz güncel kalsın

Ayda bir: yeni eklenen kaynaklar, Türkiye mevzuatındaki değişiklikler ve yaklaşan veri merkezi etkinlikleri.

SoSo CAD

Tasarım kararlarının maliyetini karşılaştırın

SoSo CAD’de ekipman maliyetlerini, enerji giderlerini ve toplam sahip olma maliyetini (TCO) girdileriniz ve varsayımlarınızla değerlendirin.

Demo iste
SoSo CAD maliyet çalışma alanında CAPEX ve TCO tahminleri

Kimler okumalı

ABD hiperölçekli veri merkezi enerji ve karbon ayak izini tahmin eden analistler, politika uzmanları ve planlamacılar.

Belgenin bölümleri

  1. Özet
  2. Giriş
  3. Yöntemler (403 HDC envanteri ve uydu doğrulaması, tesis yükü katsayısı senaryoları, eGRID2023 üretim ağırlıklı atıf)
  4. Sonuçlar (enerji tüketimi, karbon emisyonları, dengeleme otoritesi ve eyalet düzeyi yoğunluklar, arz karışımı)
  5. Duyarlılık ve doğrulama (PUE ile ima edilen kontrol, eGRID vintage duyarlılığı)
  6. Tartışma ve sınırlamalar

İlgili standartlar

  • GHG Protocol Scope 2 Guidance

Belgeyi okuyun

us-hyperscale-dc-carbon-energy-2026.pdf

PDF · 7,3 MB · İngilizce

CC BY 4.0 — atıf vererek paylaşabilirsiniz

Belge, lisansı yeniden dağıtıma izin verdiği için özgün haliyle ve değiştirilmeden sunulmaktadır.

Yayın bilgileri

Yazarlar
Gianluca Guidi; Francesca Dominici; Tiziano Squartini; Callaway Sprinkle; Jonathan Gilmour; Kevin Butler; Eric Bell; Scott Delaney; Falco J. Bargagli-Stoffi
Yayıncı
arXiv preprint (cs.AI), Harvard T.H. Chan School of Public Health
Yıl
2026
Belge numarası
arXiv:2606.05420
Belge dili
İngilizce
Kaynak türü
Bilimsel yayın
Erişim
Açık lisans — indirilebilir
Lisans
CC BY 4.0 — atıf vererek paylaşabilirsiniz
Lisans kanıtı
arxiv.org
Özgün lisans notu (İngilizce)

arXiv OAI-PMH record for 2606.05420 gives license http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/.

Künye

Gianluca Guidi; Francesca Dominici; Tiziano Squartini; Callaway Sprinkle; Jonathan Gilmour; Kevin Butler; Eric Bell; Scott Delaney; Falco J. Bargagli-Stoffi (2026). Assessing the Carbon Emissions and Energy Consumption of U.S. Hyperscale Data Centers. arXiv preprint (cs.AI), Harvard T.H. Chan School of Public Health. arXiv:2606.05420. https://doi.org/10.48550/arXiv.2606.05420

İçerik ve tüm hakları eser sahiplerine aittir. SoSo CAD yalnızca künye, kendi hazırladığı özet ve kaynağa bağlantı sunar; kaynakların içeriğinden sorumlu değildir.