NVIDIA GTC
Etkinlik hakkında
NVIDIA'nın yapay zekâ ve hızlandırılmış hesaplama konferansı; yapay zekâ fabrikaları için yüksek yoğunluklu raf, güç ve sıvı soğutma gereksinimlerini izleyen veri merkezi mimarlarına yöneliktir.
Kim için / neden gitmeli
Yapay zekâ kümelerine yönelik tesis tasarlayan mimar ve mühendisler için. 2027 temalarından biri AI Infrastructure; ağırlık yazılım ve geliştiricilerde olsa da AI fabrikası donanım yol haritası yoğunluk planlamasına girdi sağlar.
Yer
Tarihler ve etkinlik bilgileri düzenleyicinin resmî kaynaklarından derlenmiştir. Programı, katılım koşullarını ve kayıt durumunu plan yapmadan önce resmî siteden kontrol edin.
Gitmeden önce okuyun
Kütüphaneyi keşfedinHuawei Digital Power 2025
Huawei Yapay Zekâ Veri Merkezi Referans Tasarımı
RD 01-21'i parametrik yapay zekâ salonu şablonları olarak içe aktarın (raf kW, modül başına raf, modül kW, fan duvarı/TMU/kule yedekliliği, jeneratör ve trafo adetleri); kapasite hesabı için altın test vakası olarak da kullanın.
- Güç dağıtımı 2N, DR ve BR mimarilerini destekler.
Vertiv 2026
Kolokasyon Tesislerini Yapay Zeka Hesaplama Talebine Göre Dönüştürmek
Raf/pod modeline sıvı oranı ekleyin (doğrudan çipe için varsayılan yaklaşık %70) ki artık hava yükü otomatik hesaplansın.
- Ortalama çok düğümlü yapay zeka pod yoğunluğunun 40-100 kW'tan 100-250 kW'a çıkması öngörülür.
Vertiv 2025
Vertiv 360AI Yüksek Yoğunluklu Referans Tasarım #006: 2 x 1,28 MW NVIDIA Blackwell DGX SuperPOD
Yapay zeka salonu sihirbazına şu tohum değerlerle bir şablon koyun: hesaplama rafı 73 kW, destek rafı 14 kW, sıvı oranı 0,78, güç 4N/3, soğutma N+1, mekanik UPS 2N.
- Toplam BT yükü 2.560 kW = 2 pod x 1.280 kW.
SoSo CAD
Soğutma kapasitenizi tasarımla birlikte kontrol edin
SoSo CAD’de zonların ısı yükünü, kullanılabilir kapasitesini ve en büyük ünite kaybındaki kapasite dengesini inceleyin.
Demo iste