Teknik rehberÜcretsiz okunur2026

Kolokasyon Tesislerini Yapay Zeka Hesaplama Talebine Göre Dönüştürmek

Özgün başlık Transforming Colocation Facilities to Meet Demand for AI Compute

Vertiv

Vertiv'in 2026 tarihli bu rehberi, kolokasyon işletmecilerinin salonları yapay zeka podları için dönüştürürken güç, soğutma ve devreye alma konularında izleyeceği yolu anlatır.

Bu sayfada

Özet

Rehber yoğunluk artışıyla başlar: ortalama çok düğümlü yapay zeka pod yoğunluğunun 40-100 kW'tan 100-250 kW'a çıkması öngörülür. Güç tarafında şebeke kısıtını hafifletmek için BESS ve şebeke destekli UPS kipleri, GPU adım yüklerine UPS davranışı ve busbar ile dağıtılan yüksek gerilimli ve 800 VDC dağıtım ele alınır. Veri merkezi BESS'i tipik olarak tam yükte 1 ila 6 saat için boyutlandırılmış Li-ion'dur. GPU adım değişimleri genellikle yüzde 30'un altından yüzde 100 yüke uzanır ve milisaniyeler içinde UPS anma kapasitesinin yüzde 150'sine varan tepeler görülür.

Soğutma bölümü ısıyı doğrudan çipe sıvı ve artık hava arasında paylaştırır. Hava soğutmalı tesisler tipik olarak PUE 1,5-1,7 ile çalışır, yani gücün yüzde 30'a kadarı bilişim dışı işlevlere gider. Doğrudan çipe soğutma rafın ısısının tipik olarak yüzde 70'inden fazlasını alır; kalan yaklaşık yüzde 30'u (bellek, NIC'ler, güç kaynakları) hava ister. Arka kapı ısı eşanjörlerinde eşanjör bakıma alınırken oda havası rafın yüzde 100'ünü taşıyabilmelidir. CDU yerleşimi için raf içi, sıra içi veya galeri seçenekleri, sıra veya salon düzeyinde N+1 ve az sıvılı müşteri için sıvıdan havaya CDU'lar önerilir.

Devreye alma ve işletme adımları somut verilir: akışkan kalitesinin doğrulanması, tüm boru hatlarından hava alınması, sensör ve alarm doğrulaması ve simüle ısı yükleriyle kademeli yükseltme; her kritik bağlantıda sızıntı sensörü bulunur ve döngü ayrımı uygulanır. Fabrikada entegre prefabrik modüller geleneksel yapıma göre dağıtım süresini yüzde 50'ye kadar kısaltabilir. Metin bir üretici rehberidir; sayılar öngörü ve tipik değerlerdir, ölçülmüş sonuç değildir.

Öne çıkan noktalar

  1. Ortalama çok düğümlü yapay zeka pod yoğunluğunun 40-100 kW'tan 100-250 kW'a çıkması öngörülür.
  2. Veri merkezi BESS'i tipik olarak tam yükte 1 ila 6 saat için boyutlandırılmış Li-ion'dur ve şebeke destekli UPS kipleriyle eşleşir.
  3. GPU adım değişimleri genellikle %30'un altından %100'e uzanır; milisaniyeler içinde UPS anma kapasitesinin %150'sine varan tepeler görülür.
  4. Hava soğutmalı tesisler tipik olarak PUE 1,5-1,7 ile çalışır, yani gücün %30'a kadarı bilişim dışı işlevlere gider.
  5. Doğrudan çipe soğutma raf ısısının tipik olarak %70'inden fazlasını alır; kalan yaklaşık %30'u (bellek, NIC'ler, güç kaynakları) hava ister.
  6. Arka kapı ısı eşanjörlerinde eşanjör bakımdayken oda havası rafın %100 yükünü taşıyabilmelidir.
  7. Sıvı sistem devreye alma: akışkan kalitesi doğrulaması, tüm hatlardan hava alma, sensör/alarm doğrulaması ve simüle ısı yükleriyle kademeli yükseltme; her kritik bağlantıda sızıntı sensörü.
  8. Fabrikada entegre prefabrik modüller geleneksel yapıma göre dağıtım süresini %50'ye kadar kısaltabilir.

Tasarımda kullanımı

  • Raf/pod modeline sıvı oranı ekleyin (doğrudan çipe için varsayılan yaklaşık %70) ki artık hava yükü otomatik hesaplansın.
  • Arka kapı eşanjörlü raflarda oda havası kapasitesinin kapı bakımı sırasında rafın %100'ünü karşıladığını denetleyin; sıra veya salon düzeyinde N+1 CDU zorunlu kılın.
  • CDU ve manifold bağlantılarında sızıntı algılama noktaları isteyin; UPS aşırı yük kabiliyeti beklenen GPU tepesinin (%150'ye kadar) altındaysa işaretleyin.
  • CDU yerleşim seçenekleri (raf içi, sıra içi, galeri, sıvıdan havaya) ve bir sıvı soğutma devreye alma kontrol listesi sunun.

Aylık bülten · ücretsiz

Referans listeniz güncel kalsın

Ayda bir: yeni eklenen kaynaklar, Türkiye mevzuatındaki değişiklikler ve yaklaşan veri merkezi etkinlikleri.

SoSo CAD

Soğutma kapasitenizi tasarımla birlikte kontrol edin

SoSo CAD’de zonların ısı yükünü, kullanılabilir kapasitesini ve en büyük ünite kaybındaki kapasite dengesini inceleyin.

Demo iste
SoSo CAD soğutma çalışma alanında zon yükleri ve kapasite dengesi

Kimler okumalı

Mevcut kolokasyon salonlarını yapay zeka podları için dönüştüren işletmeciler ve tasarımcılar.

İlgili standartlar

  • ASHRAE TC 9.9 Liquid Cooling Guidelines
  • OCP ORV3
  • IEC 62040-3

Yayın bilgileri

Yazarlar
Vertiv
Yayıncı
Vertiv
Yıl
2026
Belge numarası
SL-80478
Belge dili
İngilizce
Kaynak türü
Üretici
Erişim
Ücretsiz okunur
Lisans
Telif hakkı saklı; yalnızca künye — özgün belge için yayıncının kullanım koşulları geçerlidir

Künye

Vertiv (2026). Transforming Colocation Facilities to Meet Demand for AI Compute. Vertiv. SL-80478. https://www.vertiv.com/495e4c/globalassets/documents/white-papers/transforming-colocation-facilities-to-meet-demand-for-ai-compute_white-paper_english.pdf

İçerik ve tüm hakları eser sahiplerine aittir. SoSo CAD yalnızca künye, kendi hazırladığı özet ve kaynağa bağlantı sunar; kaynakların içeriğinden sorumlu değildir.