Bilimsel makalePDF2026

Şebeke Ölçekli Lityum İyon Batarya Enerji Depolama Sistemi Yangın Tehlikelerinin Olasılıksal Risk Değerlendirmesi: Hidrojen Florür (HF) Toksisitesi, Söndürme Etkinliği ve Karşılaştırmalı Kompartıman Tasarımı Analizi

Özgün başlık Probabilistic Risk Assessment of Grid-Scale Lithium-Ion Battery Energy Storage System Fire Hazards: Hydrogen Fluoride (HF) Toxicity, Suppression Effectiveness, and Comparative Compartment Design Analysis

Fire (MDPI AG) · Samson Tan, Teik Toe Teoh ve diğerleri

Singapur'daki çok katlı bir veri merkezindeki 485,52 kWh NMC batarya kurulumu için 10.000 yinelemeli Monte Carlo risk değerlendirmesi; HF dozu, IDLH temizleme süresi, kabinden kabine yayılım ve söndürme etkinliğini NFPA 855'in nitel yaklaşımının nicel tamamlayıcısı olarak ele alıyor.

CC BY 4.0 — atıf vererek paylaşabilirsiniz

Bu sayfada

Özet

Çalışma, NFPA 855'in 5 × 5 sonuç-olasılık matrisi gibi nitel çerçevelerin BESS yangın tehlikelerini ayırt etmek için yeterince ayrıntılı olmadığı sorunundan yola çıkıyor ve tasarım alternatiflerini risk temelinde ayıran nicel bir yaklaşım öneriyor. Vaka kurulumu: her biri 242,76 kWh olan 2 kompartıman (toplam 485,52 kWh), 34,68 kWh'lik 14 NMC kabin, 116 m³ kompartıman hacmi, 9 ACH acil tahliye ve 30-34 °C ortam, %75-85 bağıl nem. Monte Carlo (N = 10.000) HF dozunu, IDLH süresini, yayılım olasılığını ve söndürme etkinliğini belirsizlik içinde karakterize ediyor.

HF verimi 0,3-0,8 g/kWh (mod 0,5) üçgen dağılımı olarak örneklendi; kayda göre atıf yapılan kaynak (Larsson ve ark., Sci. Rep. 2017) 20-200 mg/Wh (20-200 g/kWh) bildirdiğinden girdi bir ila iki büyüklük mertebesi düşük kalmış görünüyor ve mutlak konsantrasyonlar dikkatle okunmalı. Havalandırma devreye girme gecikmesi log-normal (medyan 90 s), söndürme etkinliği ise suyun uygulanma gecikmesine bağlı parçalı fonksiyon. Ön-eylem sprinkler zaman çizelgesi: iki bölge algılama doğrulaması yaklaşık 2-4 dk, solenoid ve boru dolumu 1-3 dk, başlık çalışması 0,5-1 dk; yani termal kaçaktan suya 3,5-8 dk (itfaiye müdahalesiyle 8-15 dk).

Sonuçlar: 9 ACH ile ortalama IDLH (25 mg/m³) temizleme süresi tek kompartımanda 599 dk, iki kompartımanda 301 dk; 5 dk içinde temizleme olasılığı ikisinde de %0. Ortalama 10 dakikalık HF dozu 1161 mg/m³ (tek) ve 580 mg/m³ (iki), yani IDLH'nin 46 ve 23 katı; IDLH iki tasarımda da simülasyonların %100'ünde aşıldı. Yalnızca su söndürmenin ortalama etkinliği, 3 dk içinde su ulaşırsa nominal %78 iken %37,9 çıktı; medyan gecikme 7,9 dk (95. yüzdelik 21,6 dk). Kompartıman-yılı başına çok kabinli termal kaçak olasılığı 0,01 × 0,15 (BMS arızası) × 0,08 (UL 9540A sınırlama arızası) = 1,2 × 10^-4. Beklenen can riski yalnızca su ile 1,22 × 10^-4/yıl, gaz + su ile 2,40 × 10^-5/yıl (%80,3 azalma).

Sonuçlar: tam termal kaçakta HF dozu IDLH'yi iki tasarımda da aştığı için kaçağın önlenmesi (BMS bütünlüğü, UL 9540A sınırlama, acil kapatma) tek etkili can güvenliği kontrolü; iki kompartıman HF dozunu ve temizleme süresini yarıya indiriyor ve kalan riski ALARP-tolere edilebilirden genel olarak kabul edilebilire taşıyor. Sınırlar: tek bir kurulum ve yazarın seçtiği dağılımlar; mutlak risk seviyeleri bir büyüklük mertebesinden geniş güven aralıkları taşıyor, göreli fayda ise parametre belirsizliği altında kararlı.

Öne çıkan noktalar

  1. Vaka kurulumu: her biri 242,76 kWh olan 2 kompartıman (toplam 485,52 kWh), 34,68 kWh'lik 14 NMC kabin, 116 m³ kompartıman hacmi, 9 ACH acil tahliye, 30-34 °C ve %75-85 bağıl nem.
  2. HF verimi 0,3-0,8 g/kWh (mod 0,5) üçgen dağılımı olarak alındı; atıf yapılan Larsson ve ark. (Sci. Rep. 2017) 20-200 mg/Wh bildirdiğinden girdi bir ila iki büyüklük mertebesi düşük görünüyor.
  3. BESS ön-eylem sprinkler zaman çizelgesi: iki bölge algılama doğrulaması 2-4 dk, solenoid ve boru dolumu 1-3 dk, başlık çalışması 0,5-1 dk; termal kaçaktan suya 3,5-8 dk (itfaiye müdahalesiyle 8-15 dk).
  4. 9 ACH ile ortalama IDLH (25 mg/m³) temizleme süresi tek kompartımanda 599 dk, iki kompartımanda 301 dk; 5 dk içinde temizleme olasılığı ikisinde de %0.
  5. Ortalama 10 dakikalık HF dozu 1161 mg/m³ (tek) ve 580 mg/m³ (iki), yani IDLH'nin 46 ve 23 katı; IDLH iki tasarımda da simülasyonların %100'ünde aşıldı.
  6. Yalnızca su söndürmenin ortalama etkinliği nominal %78 (3 dk içinde su) yerine %37,9 çıktı; medyan gecikme 7,9 dk, 95. yüzdelik 21,6 dk.
  7. Olay ağacı: P(çok kabinli termal kaçak) = 0,01 × 0,15 (BMS arızası) × 0,08 (UL 9540A sınırlama arızası) = 1,2 × 10^-4; beklenen can riski yalnızca su ile 1,22 × 10^-4/yıl, gaz + su ile 2,40 × 10^-5/yıl.

Tasarımda kullanımı

  • BESS bölmelendirmesini nicel karşılaştırın: iki kompartıman HF dozunu ve IDLH temizleme süresini yarıya indiriyor; bu fayda tam termal kaçakta bile odadaki kişiler için IDLH'nin aşılmasını engellemiyor, bu yüzden kaçağın önlenmesi (BMS bütünlüğü, UL 9540A sınırlama, acil kapatma) birincil kontrol olarak kalmalı.
  • Yalnızca suyla söndürmeyi uzun ön-eylem gecikmeleri nedeniyle zayıf kabul edip gaz birinci aşama + su ikinci aşama çift söndürme sistemini beklenen can riskiyle gerekçelendirin.
  • HMA çalışmalarında 5 × 5 matris yerine olasılık dağılımlarını gösteren Monte Carlo yaklaşımını kullanın ve HF verimi girdisini kaynağıyla doğrulayın; mutlak konsantrasyonları duyarlılık analiziyle sunun.

Aylık bülten · ücretsiz

Referans listeniz güncel kalsın

Ayda bir: yeni eklenen kaynaklar, Türkiye mevzuatındaki değişiklikler ve yaklaşan veri merkezi etkinlikleri.

SoSo CAD

Standart ön kontrollerini projenize taşıyın

SoSo CAD’de TS EN 50600 ve Tier için model tabanlı ön kontrolleri, eksik girdileri ve mühendis incelemesi gereken maddeleri görün.

Demo iste
SoSo CAD standartlar panelinde seçili kontrol paketleri ve bulgular

Kimler okumalı

BESS ve batarya odası yangın güvenliği, HMA ve söndürme sistemi tasarımı yapan mühendisler ve risk analistleri.

Belgenin bölümleri

  1. 1. Giriş (1.1 Problem tanımı, 1.2 Boşluk analizi, 1.3 Araştırma soruları, 1.4 Bilgiye katkılar)
  2. 2. Arka plan (2.1 EQIX SG4-4A BESS kurulumu, 2.2 Termal kaçak kimyası, 2.3 HF oluşum kimyası, 2.4 HF toksikolojik referans değerleri, 2.6 NMC kaynaklı Li-ion kimyası)
  3. 3. Yöntemler (3.1 Monte Carlo benzetim çerçevesi, 3.2 Kurulum parametreleri, 3.3 Olasılık dağılımları, 3.4 HF doz modeli, 3.5 Söndürme gecikmesi gerekçesi, 3.6 Söndürme etkinliği modeli, 3.7 Doğrulama stratejisi)
  4. 4. Sonuçlar (4.1 HF konsantrasyonu ve IDLH temizleme süresi, 4.2 Oturan kişiye HF dozu, 4.3 Yayılım olasılığı ve yıllık risk, 4.4 Söndürme etkinliği, 4.5 Çift söndürme sistemi, 4.7 FDS ile mekânsal dağılım, 4.8 Karşılaştırmalı risk özeti, 4.9 Duyarlılık analizi)
  5. 5. Tartışma (5.2 İki aşamalı söndürmenin gerekçesi, 5.3 HF toksisitesi bulgusu, 5.5 Tropikal iklim etkileri)
  6. 6. Ana sonuçlar

İlgili standartlar

  • NFPA 855
  • UL 9540A
  • NFPA 2001
  • NFPA 13

Belgeyi okuyun

bess-fire-hf-probabilistic-risk-2026.pdf

PDF · 19,5 MB · İngilizce

CC BY 4.0 — atıf vererek paylaşabilirsiniz

Belge, lisansı yeniden dağıtıma izin verdiği için özgün haliyle ve değiştirilmeden sunulmaktadır.

Yayın bilgileri

Yazarlar
Samson Tan; Teik Toe Teoh; Paul Joseph; Khalid Moinuddin
Yayıncı
Fire (MDPI AG)
Yıl
2026
Cilt
9
Sayı
8
Sayfalar
319
Belge dili
İngilizce
Kaynak türü
Bilimsel yayın
Erişim
Açık lisans — indirilebilir
Lisans
CC BY 4.0 — atıf vererek paylaşabilirsiniz
Lisans kanıtı
www.mdpi.com
Özgün lisans notu (İngilizce)

PDF p.1 states the article is distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution (CC BY) license.

Künye

Samson Tan; Teik Toe Teoh; Paul Joseph; Khalid Moinuddin (2026). Probabilistic Risk Assessment of Grid-Scale Lithium-Ion Battery Energy Storage System Fire Hazards: Hydrogen Fluoride (HF) Toxicity, Suppression Effectiveness, and Comparative Compartment Design Analysis. Fire (MDPI AG). 9(8), 319. https://doi.org/10.3390/fire9080319

İçerik ve tüm hakları eser sahiplerine aittir. SoSo CAD yalnızca künye, kendi hazırladığı özet ve kaynağa bağlantı sunar; kaynakların içeriğinden sorumlu değildir.