SoSo CAD
Bilimsel makalePDF2015

Veri Merkezlerinin Su Ayak İzi

Özgün başlık The Water Footprint of Data Centers

Sustainability (MDPI AG) · Bora Ristic, Kaveh Madani ve diğerleri

Imperial College London'dan, satın alınan elektriğe gömülü suyu (WFsource) yerinde HVAC su kullanımına ekleyen erken bir veri merkezi su ayak izi (WF) hesabı: dolaylı (elektrik) su normalde toplamı domine ediyor.

Belgeyi okuİndir (PDF, 1,5 MB)Özgün kaynağa git

CC BY 4.0 — atıf vererek paylaşabilirsiniz

Bu sayfada

Özet

İnternet ve BİT hızla yayılırken veri merkezlerinin enerji verimliliği geniş araştırılmış, ancak su ayak izi neredeyse hiç ilgi görmemiş. Makale soğutma ve enerji tüketimi için ön bir WF hesabı yapıyor. Bir Apple tesisi veri kümesi ve Phoenix'teki bir veri merkezi için HVAC seçeneklerinin karşılaştırması kullanılıyor. Küresel veri merkezi su ayak izi (HVAC artı enerji) yılda 767-147.810 milyon m³ olarak tahmin ediliyor, bu da 1047 ile 151.061 m³/TJ WUEsource veriyor; bu aralık Sharma ve ark.'nın bildirdiği 787 m³/TJ'den çok yüksek, çünkü WF hesabı elektrik üretimine gömülü suyu içeriyor.

Dışa giden veri trafiği gigabayt başına 1-205 litre su ayak izi taşıyor; üst uç 1 kg domatesin 214 L'lik ayak izine yakın. Dolaylı su ayak izi (elektrik) genellikle doğrudan ayak izinden çok daha büyük; bu nedenle yazarlar su ayak izini azaltmanın ilk önceliğinin hava tarafı ekonomizör ve enerji verimliliği olması gerektiğini söylüyor.

Sonuç şu: yerinde en düşük su kullanan HVAC seçeneği her zaman toplam ayak izi en düşük olan değil; yanıt şebekenin su yoğunluğuna göre değişiyor. WFsource yüksekse doğrudan biraz su kullanan HVAC sistemleri toplam ayak izini azaltabilir (Phoenix durumu); WFsource çok düşükse doğrudan su kullanan HVAC'tan uzaklaşmak azaltır. Yazarlar veri merkezi su ayak izi çalışmaları için üç temel belirsizliği adlandırıyor: elektriğin su ayak izi, psikrometri (iklim) ve HVAC sisteminin su ayak izi.

Sınırlar: yazarlar küresel sayılarının çok büyük belirsizlik taşıdığını vurguluyor; değerler kesin nicelleştirmeden çok belirsizliğin göstergesi olarak okunmalı. Standart WF/WUE raporlaması için çağrı yapıyorlar.

Öne çıkan noktalar

  1. Küresel veri merkezi su ayak izi (HVAC artı enerji) yılda 767-147.810 milyon m³ olarak tahmin ediliyor, WUEsource 1047-151.061 m³/TJ.
  2. WUEsource aralığı Sharma ve ark.'nın bildirdiği 787 m³/TJ'den çok yüksek, çünkü WF hesabı elektrik üretimine gömülü suyu içeriyor.
  3. Dışa giden veri trafiği gigabayt başına 1-205 litre su ayak izi taşıyor; üst uç 1 kg domatesin 214 L'lik ayak izine yakın.
  4. Dolaylı su ayak izi (elektrik) genellikle doğrudan ayak izinden çok daha büyük; ilk öncelik hava tarafı ekonomizör ve enerji verimliliği olmalı.
  5. WFsource yüksekse doğrudan biraz su kullanan HVAC sistemleri toplam ayak izini azaltabilir (Phoenix durumu); WFsource çok düşükse doğrudan su kullanan HVAC'tan uzaklaşmak azaltır.
  6. Üç temel belirsizlik: elektriğin su ayak izi, psikrometri (iklim) ve HVAC sisteminin su ayak izi.

Tasarımda kullanımı

  • HVAC seçeneklerini yalnızca yerinde su kullanımına göre değil, şebekenin su yoğunluğunu da içeren toplam su ayak iziyle (WUEsource) karşılaştırın; sıralama şebekeye göre değişebilir.
  • Su ayak izini azaltmanın ilk adımı olarak hava tarafı ekonomizör ve enerji verimliliğini değerlendirin, çünkü elektrik kaynaklı dolaylı su genellikle toplamı domine eder.
  • Su ayak izi sonuçlarını elektrik su yoğunluğu, iklim ve HVAC su ayak izi belirsizlikleriyle birlikte aralık olarak raporlayın.

Aylık bülten · ücretsiz

Referans listeniz güncel kalsın

Ayda bir: yeni eklenen kaynaklar, Türkiye mevzuatındaki değişiklikler ve yaklaşan veri merkezi etkinlikleri.

SoSo CAD

Soğutma kapasitenizi tasarımla birlikte kontrol edin

SoSo CAD’de zonların ısı yükünü, kullanılabilir kapasitesini ve en büyük ünite kaybındaki kapasite dengesini inceleyin.

Demo iste
SoSo CAD soğutma çalışma alanında zon yükleri ve kapasite dengesi

Kimler okumalı

Veri merkezi siting, soğutma seçimi ve su ayak izi raporlaması yapan tasarımcılar ve sürdürülebilirlik yöneticileri.

Belgenin bölümleri

  1. 1. Giriş
  2. 2. Su kullanım verimliliğini ölçmek için su ayak izi
  3. 3. Veri merkezi yapısı ve bileşenlerinin su ayak izi (3.1 BT ekipmanı ve kesintisiz güç kaynağı, 3.2 Doğrudan WF: HVAC, 3.3 Psikrometri: sıcaklık ve nem, 3.4 Dolaylı WF: enerji kaynağı)
  4. 4. Belirsizlikler (4.1 HVAC sistemlerinin belirsiz su ayak izleri, 4.2 Veri merkezlerinin ve dışa giden trafiğin su ayak izi)
  5. 5. Politika ve yenilik önerileri için uyarılar
  6. 6. Sonuçlar

İlgili standartlar

  • ISO/IEC 30134-9 (WUE)
  • The Green Grid WP35 (WUE)

Belgeyi okuyun

ristic-water-footprint-data-centers-2015.pdf

PDF · 1,5 MB · İngilizce

CC BY 4.0 — atıf vererek paylaşabilirsiniz

İndir (PDF, 1,5 MB)Tarayıcıda aç

Belge, lisansı yeniden dağıtıma izin verdiği için özgün haliyle ve değiştirilmeden sunulmaktadır.

Yayın bilgileri

Yazarlar
Bora Ristic; Kaveh Madani; Zen Makuch
Yayıncı
Sustainability (MDPI AG)
Yıl
2015
Cilt
7
Sayı
8
Sayfalar
11260-11284
Belge dili
İngilizce
Kaynak türü
Bilimsel yayın
Erişim
Açık lisans — indirilebilir
Lisans
CC BY 4.0 — atıf vererek paylaşabilirsiniz
Lisans kanıtı
www.mdpi.com
Özgün lisans notu (İngilizce)

p.1 states the article is open access under the Creative Commons Attribution licence (CC BY 4.0).

Künye

Bora Ristic; Kaveh Madani; Zen Makuch (2015). The Water Footprint of Data Centers. Sustainability (MDPI AG). 7(8), 11260-11284. https://doi.org/10.3390/su70811260

SuSürdürülebilirlikSoğutma

Konuyla ilgili etkinlikler

Etkinlik takvimini inceleyin

İçerik ve tüm hakları eser sahiplerine aittir. SoSo CAD yalnızca künye, kendi hazırladığı özet ve kaynağa bağlantı sunar; kaynakların içeriğinden sorumlu değildir.