1.044 kaynak

Kaynaklar

457–480 / 1.044 kaynak

Teknik rehberPDF

Open Compute Project Foundation 2024

Sıvıdan Sıvıya CDU Test Metodolojisi ve Performans Derecelendirmesi, Revizyon 1.0

CDU kapasitesini kataloğa bu derecelendirme tabanıyla kaydedin (5 C ATD'de kW, 1,5 LPM/kW, basınç kafası ve FWS empedansı); farklı üreticilerin birimleri karşılaştırılabilsin ve tasarım ATD'si veya debisi farklıysa değer düşürülsün.

  • Mevcut çiplerin çoğunu desteklediği söylenen önerilen tasarım debisi 1,5 LPM/kW'tır.
Bilimsel makalePDF

International Conference on Learning Representations (ICLR 2024) 2024

LLMCarbon: Büyük Dil Modellerinin Uçtan Uca Karbon Ayak İzinin Modellenmesi

Yapay zekâ veri merkezi karbon tahmininde operasyonel (FLOP, güç, PUE, şebeke yoğunluğu) ve gömülü (çip alanı × CPA, bellek ve depolama GB başına) karbonu birlikte hesaplayın; yenilenebilir enerjiyle çalışan tesiste gömülü karbon %92-95'e çıkıyor.

  • Yayımlanmış Google ve Meta rakamlarına karşı hata eğitim için %8,2 veya altı, gömülü karbon için -%3,05.

Aylık bülten · ücretsiz

Referans listeniz güncel kalsın

Ayda bir: yeni eklenen kaynaklar, Türkiye mevzuatındaki değişiklikler ve yaklaşan veri merkezi etkinlikleri.

Bilimsel makalePDF

Buildings (MDPI AG) 2026

Soğuk Bölgedeki Modüler Bir Veri Merkezinde Eşgüdümlü Enerji ve Su Kullanımı için Dolaylı Buharlaşmalı Soğutma Sisteminin Yüke Uyarlanabilir İşletme Kontrolü

IEC kontrolünde hava debisini yük oranını izleyecek, spreyi oda sıcaklığını izleyecek şekilde kademelendirin ve düşük taze/dönüş hava oranı tercih edin.

  • IEC ısı ve kütle transfer modeli deneylerle eşleşti; çıkış sıcaklığında azami göreli hata %4,5.
Bilimsel makalePDF

arXiv preprint (math.OC), MIT Operations Research Center 2025

Büyük Ölçekli Güç Şebekelerinde Karbon Duyarlı Veri Merkezi İşletmesi için Konumsal Marjinal Emisyonlar

Veri merkezi karbon muhasebesinde yıllık ortalama şebeke faktörü yerine saatlik konumsal marjinal emisyonları (LME) kullanmayı değerlendirin; LME tabanlı yoğunluk (yaklaşık 672 kgCO2/MWh) ortalama faktörün (202) yaklaşık 3 katıydı.

  • Simüle şebekede varsayılan emisyon oranları: kömür 800 kgCO2/MWh, gaz 450 kgCO2/MWh, rüzgâr/güneş/nükleer/hidro 0.
Bilimsel makaleÜcretsiz okunur

Communications of the ACM (Association for Computing Machinery (ACM)) 2025

Yapay Zekâyı Daha Az 'Susamış' Hale Getirmek: Yapay Zekâ Modellerinin Gizli Su Ayak İzini Ortaya Çıkarmak ve Ele Almak

Su çıktılarında çekimi tüketimden ayırın ve su kalitesi iyiyse soğutma kulesi tüketimini varsayılan olarak çekimin yaklaşık yüzde 80'i alın.

  • GPT-3, yaklaşık 10-50 orta uzunlukta yanıt için 500 ml'lik bir şişe 'içer'.

İçerik ve tüm hakları eser sahiplerine aittir. SoSo CAD yalnızca künye, kendi hazırladığı özet ve kaynağa bağlantı sunar; kaynakların içeriğinden sorumlu değildir.