Veri Merkezi Enerji Tahminlerinin Kaynakları: Kapsamlı Bir Derleme
Özgün başlık Sources of data center energy estimates: A comprehensive review
Joule (Elsevier BV) · David Mytton, Masaō Ashtine
2007-2021 arasındaki 46 özgün yayından 258 veri merkezi enerji tahminini ve bunların dayandığı 676 kaynağı inceleyen sistematik derleme; tahminlerin güvenilirliğini ve yöntemlerini değerlendirir.
Bu sayfada
Özet
Bu makale, Joule dergisinde 2022'de (cilt 6, sayı 9, s. 2032-2056) yayımlanan, David Mytton ve Masaō Ashtine'in sistematik bir derlemesidir. Çalışma, 2007-2021 arasındaki 46 özgün yayından 258 veri merkezi enerji tahminini inceler ve bunların dayandığı 676 kaynağı izleyerek güvenilirliği değerlendirir.
Yöntemler üç gruba ayrılır: aşağıdan yukarıya (ekipman özellikleri çarpı kurulu taban), yukarıdan aşağıya (bölgesel ya da kurumsal toplamlar) ve ekstrapolasyon (trafik ya da yoğunluk büyümesi). İncelenen yayınlardan yalnızca biri yukarıdan aşağıya yaklaşım kullanmıştır. Ekstrapolasyon sonuçları aşağıdan yukarıya temeli paylaşır ancak projeksiyon uzadıkça hızla ayrışır. Yazarlar, birçok tahminde sınırların, yöntemin ve veri kaynağının açık olmadığını bulur. Bu sınıflama, bir tahminin hangi varsayımlara dayandığını anlamak için temel bir ölçüt sağlar.
Kaynaklar açısından, kaynakların yüzde 31'i hakem denetimli yayın, yüzde 38'i hakem denetimsiz rapordur; yüzde 43'ü özel IDC verisine, yüzde 30'u Cisco verisine dayanır; yüzde 11'inin web bağlantısı bozuktur ve yüzde 10'u yerini bulmaya yetmeyecek ayrıntıyla atıf almıştır. Bazı tahminler küresel veri merkezi tüketiminin 193,7 TWh'den (2010) 205,2 TWh'ye (2018) durağanlaştığını gösterirken ekstrapolasyon senaryoları 2030'da küresel elektriğin yüzde 51'ine kadar çıkacağını öne sürmüştür. İrlanda'nın tüketimi 2015'te 1,2 TWh'den 2020'de 3,0 TWh'ye yüzde 144 artmış, 2029'da yüzde 27'ye ulaşması beklenmiştir; Danimarka 2030 için yüzde 15 öngörmüştür.
Gelecekteki BT enerji talebi tahminleri yaklaşık 200 TWh'den yaklaşık 8 000 TWh'ye kadar bir büyüklük mertebesi aralığında değişir. Yazarlar ekstrapolasyona dayalı projeksiyonlara büyük dikkatle yaklaşılması gerektiğini söyler ve son kullanıcılar, araştırmacılar ve politika yapıcılar için öneriler verir. Sınırlılık olarak çalışma 2021'e kadarki yayınları kapsar; yapay zeka kaynaklı sonraki gelişmeleri içermez. Yine de enerji tahmini rakamlarını okurken yöntemi ve veri kaynağını sorgulamak için sağlam bir çerçeve sunar.
Öne çıkan noktalar
- 2007-2021 arasındaki 46 özgün yayından 258 tahmin, 676 kaynak üzerinden analiz edilmiştir.
- Kaynakların yüzde 31'i hakem denetimli, yüzde 38'i hakem denetimsiz rapor; yüzde 43'ü özel IDC, yüzde 30'u Cisco verisine dayanır; yüzde 11'inin bağlantısı bozuk, yüzde 10'unun atfı yetersizdir.
- Bazı tahminler küresel tüketimin 193,7 TWh'den (2010) 205,2 TWh'ye (2018) durağanlaştığını gösterirken ekstrapolasyon senaryoları 2030'da küresel elektriğin yüzde 51'ini öne sürmüştür.
- İrlanda'nın tüketimi 2015'te 1,2 TWh'den 2020'de 3,0 TWh'ye yüzde 144 artmış; 2029'da talebin yüzde 27'sine ulaşması beklenmiştir; Danimarka 2030 için yüzde 15 öngörmüştür.
- İncelenen yayınlardan yalnızca biri yukarıdan aşağıya yöntem kullanmıştır; ekstrapolasyon sonuçları temeli paylaşır ancak hızla ayrışır.
- Gelecekteki BT enerji talebi tahminleri yaklaşık 200 TWh ile yaklaşık 8 000 TWh arasında bir büyüklük mertebesi aralığındadır.
- Yöntemler: aşağıdan yukarıya, yukarıdan aşağıya ve ekstrapolasyon.
Tasarımda kullanımı
- Araç ulusal ya da küresel bağlam rakamları ya da tahminleri gösterdiğinde yöntemi (aşağıdan yukarıya, yukarıdan aşağıya, ekstrapolasyon), sistem sınırını ve kaynağı etiketleyin; aşağıdan yukarıya ya da ölçülmüş veriyi tercih edin.
- Tesis düzeyi enerji tahminlerini ekipman gücü ve kullanımdan aşağıdan yukarıya kurun; trafiğe dayalı ekstrapolasyondan kaçının.
- Katalogdaki her varsayılan değer için bir kaynak izi (provenance) alanı tutun.
Aylık bülten · ücretsiz
Referans listeniz güncel kalsın
Ayda bir: yeni eklenen kaynaklar, Türkiye mevzuatındaki değişiklikler ve yaklaşan veri merkezi etkinlikleri.
SoSo CAD
Tasarım kararlarının maliyetini karşılaştırın
SoSo CAD’de ekipman maliyetlerini, enerji giderlerini ve toplam sahip olma maliyetini (TCO) girdileriniz ve varsayımlarınızla değerlendirin.
Demo iste
Kimler okumalı
Enerji talebi tahmini yapan veya bu tahminleri kullanan tasarımcılar, analistler ve politika yapıcılar.
Yayın bilgileri
- Yazarlar
- David Mytton; Masaō Ashtine
- Yayıncı
- Joule (Elsevier BV)
- Yıl
- 2022
- Cilt
- 6
- Sayı
- 9
- Sayfalar
- 2032-2056
- Belge dili
- İngilizce
- Kaynak türü
- Bilimsel yayın
- Erişim
- Ücretsiz okunur
- Lisans
- Elsevier açık erişim kullanım lisansı — yeniden kullanım için yayıncının koşullarını inceleyin
Özgün lisans notu (İngilizce)
Free-to-read under the Elsevier open-access user licence (not CC); accepted manuscript read from ora.ox.ac.uk; citation only
Künye
David Mytton; Masaō Ashtine (2022). Sources of data center energy estimates: A comprehensive review. Joule (Elsevier BV). 6(9), 2032-2056. https://doi.org/10.1016/j.joule.2022.07.011
Konuyla ilgili etkinlikler
Etkinlik takvimini inceleyinİçerik ve tüm hakları eser sahiplerine aittir. SoSo CAD yalnızca künye, kendi hazırladığı özet ve kaynağa bağlantı sunar; kaynakların içeriğinden sorumlu değildir.