Zekayı Beslemek: Yapay Zekâ ve Veri Merkezi Enerji Tüketiminin Analizi (2024 Beyaz Bülten)

Özet

Bu beyaz bülten, EPRI (Electric Power Research Institute) tarafından Mayıs 2024'te yayımlanmıştır (doküman no. 3002028905). ABD veri merkezlerinin elektrik kullanımını 2030'a kadar dört büyüme senaryosu altında öngörür ve yapay zekânın rolünü inceler. Rapor, 2023-2030 için düşük (yıllık %3,7), orta (%5), yüksek (%10) ve daha yüksek (%15) yük büyümesi senaryolarını kullanır. Rapor, yapay zekâ kaynaklı büyümenin belirsizliğini senaryo yaklaşımıyla yansıtır.

Raporun tahminlerine göre ABD veri merkezleri 2023'te toplam yükün yaklaşık %4'ünü kullanmıştır; 2030 payı senaryoya göre %4,6, %5,0, %6,8 veya %9,1'dir (diğer yükler yılda %1 artarken). Veri merkezi yükünün yaklaşık %80'i on beş eyalette toplanmıştır; Virginia, Texas ve California başı çeker. Yapay zekânın yazı sırasında veri merkezi elektriğinin %10-20'si olduğu tahmin edilir; bir ChatGPT isteğinin yaklaşık 2,9 Wh, geleneksel bir Google aramasının yaklaşık 0,3 Wh (yaklaşık 10 kat) olduğu belirtilir.

Rapor ayrıca verimlilik kaldıraçlarını inceler. ABD ortalama PUE'sinin yaklaşık 1,6 düzeyinde sabitlendiği (2007-2023 eğilimi) belirtilir. Tablo 4, üretici bildirimli teknoloji hazırlık düzeyleriyle (TRL) gelişmekte olan soğutma teknolojilerini listeler; daldırma soğutma, havaya göre %50-95 soğutma enerjisi tasarrufu iddia eder. Rapor ayrıca şebeke ile veri merkezleri arasında iş birliği için bir yol haritası sunar. Sınır: öngörüler senaryo tabanlıdır ve üretici beyanları iyimser olabilir.

Öne çıkan noktalar

1. 2023-2030 için dört senaryo: düşük (yıllık %3,7), orta (%5), yüksek (%10), daha yüksek (%15) yük büyümesi.
2. ABD veri merkezleri 2023'te toplam yükün yaklaşık %4'ünü kullandı; 2030 payı senaryoya göre %4,6, %5,0, %6,8 veya %9,1.
3. 2023'te veri merkezi yükünün yaklaşık %80'i on beş eyalette toplandı; başta Virginia, Texas ve California.
4. Bir ChatGPT isteği yaklaşık 2,9 Wh, geleneksel bir Google araması yaklaşık 0,3 Wh (yaklaşık 10 kat) olarak tahmin ediliyor.
5. Yapay zekânın, yazı sırasında veri merkezi elektriğinin %10-20'si olduğu tahmin ediliyor.
6. ABD ortalama PUE'si yaklaşık 1,6 düzeyinde sabitlendi (2007-2023 eğilimi).
7. Tablo 4'te daldırma soğutma, havaya göre %50-95 soğutma enerjisi tasarrufu iddia ediyor (üretici bildirimli).

Tasarımda kullanımı

• Kullanıcı bir ABD eyaleti seçtiğinde bölgesel veri merkezi yük payını ve büyüme senaryolarını gösterin; şebeke bağlantı sürelerine bağlam sağlar.
• PUE grafiklerinde ortalama PUE ~1,6'yı 'tipik mevcut' referans çizgisi olarak kullanın.
• Üretici bildirimli soğutma tasarruflarını (Tablo 4) iyimser üst sınır olarak ele alın.
• Senaryo aralığını tek bir nokta tahmini yerine bir bant olarak sunun.

Kimler okumalı

Veri merkezi yük tahmini ve saha seçimi yapan planlamacılar, enerji politikası ve şebeke bağlantısıyla ilgilenen karar vericiler.

İlgili standartlar

• ISO/IEC 30134-2

Yayın bilgileri

Yazarlar

EPRI

Yayıncı

EPRI (Electric Power Research Institute)

Yıl

2024

Belge numarası

3002028905

Belge dili

İngilizce

Kaynak türü

Uzman / topluluk

Erişim

Ücretsiz okunur

Lisans

Telif hakkı saklı; yalnızca künye — özgün belge için yayıncının kullanım koşulları geçerlidir

Künye