Sürdürülebilir Veri Merkezleri için Ölçütler
Özgün başlık Metrics for Sustainable Data Centers
IEEE Transactions on Sustainable Computing (Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)) · V. Dinesh Reddy, Brian Setz ve diğerleri
Makale veri merkezi ölçütlerini dokuz çekirdek boyuta göre sınıflıyor: enerji verimliliği, soğutma, yeşillik, performans, ısıl ve hava yönetimi, ağ, depolama, güvenlik ve finansal etki.
CC BY 3.0 — atıf vererek paylaşabilirsiniz
Bu sayfada
Özet
Veri merkezlerinin ayrı performans göstergelerini analiz etmek için çok sayıda ölçüt var; büyümeyi tahmin etmek veya etkili hedefler koymak için doğru ölçütü seçmek ve ifade gücü ile olası sınırlamalarını bilmek önemli. Bulut hizmetlerinin ve BİT altyapısının kullanımı küresel olarak büyüdükçe veri merkezi tesislerinin sürekli izlenmesi ve ölçülmesi etkin işletme için gerekli hale geliyor. Çalışma her ölçüt için birimi, minimize mi maksimize mi edileceğini, en iyi değeri ve uygulandığı ölçeği (tesis, HVAC, raf, sunucu, BT ekipmanı, UPS) kaydediyor ve ölçütler arasındaki 'kullanır' ve 'dayanır' ilişkilerini haritalıyor.
Yazarlar mevcut hiçbir ölçütün bir tesisi diğeriyle karşılaştırmak için tasarlanmadığını, özellikle PUE'nin BT yüküne, havaya ve konuma bağlı olduğunu savunuyor. PUE hiçbir zaman tesisler arası karşılaştırma ölçütü olarak tasarlanmadı; iç iyileştirme aracı olarak düşünülmüştü ve BT yükü, hava ve konumdan güçlü biçimde etkilendiği için veri merkezleri arasındaki PUE karşılaştırmaları genellikle temsil edici değil. DPPE'ye girdi olan ITEU gibi ölçütler, BT ekipmanı içindeki fan, gerilim regülatörü ve diğer bileşenlerin çektiği tam gücü gerektiriyor ve bunun nasıl ölçüleceği belirsiz; bu özellikle heterojen kolokasyon sahalarında zor.
Mevcut ölçütleri yenileriyle birleştirmek genellikle orijinallerin kusurlarını aşmıyor ve büyütebiliyor; örneğin DPPE, DCiE, GEC, ITEE ve ITEU'yu birleştiriyor. BT anma değerlerinden güç ve soğutma kapasitesini tahmin etmek yanlış olabilir ve ısı yoğunluğu raflar içinde ve arasında değişiyor; anma ve modellenmiş yüklere dayanan işletmeciler gerçek kapasite gereksinimlerini yakalayamıyor. CUE, ERE, WUE ve GEC gibi yeşil ölçütler tesisler adil karşılaştırılmadan önce mevsimsel ve bölgesel kıyaslama gerektiriyor. Isıl ve hava yönetimi ölçütleri (RCI, RTI, RHI/SHI, baypas oranı, geri dolaşım oranı, denge oranı) ortak girdiler paylaşıyor; Denge Oranı, Geri Dolaşım Oranı ve Baypas Oranı'nın bir fonksiyonu olarak ifade edilebiliyor. Alıntılanan Tier kullanılabilirlik değerleri: Tier I %99,671, Tier II %99,741, Tier III %99,982, Tier IV %99,995.
Yazarlar yaş, konum, iklim ve tesis tipolojisi (kolokasyon gibi) için kullanım oranı, konum, iklim, yaş ve tipolojiyi normalleştiren, karşılaştırma odaklı yeni ölçütler çağrısı yapıyor. Sınırlar: ölçüt taksonomisi ve eleştiri, yeni ölçüm yok; ölçütlerin doğruluğu giriş verisinin doğruluğuna bağlı.
Öne çıkan noktalar
- Ölçütler dokuz boyutta gruplanıyor (enerji verimliliği, soğutma, yeşillik, performans, ısıl ve hava yönetimi, ağ, depolama, güvenlik, finansal etki); her biri birim, hedef, en iyi değer ve ölçek (tesis, HVAC, raf, sunucu, BT ekipmanı, UPS) içeriyor.
- PUE hiçbir zaman tesisler arası karşılaştırma için tasarlanmadı, iç iyileştirme aracıydı; BT yükü, hava ve konumdan güçlü biçimde etkilenir, bu yüzden veri merkezleri arasındaki PUE karşılaştırmaları genellikle temsil edici değil.
- DPPE'ye girdi olan ITEU gibi ölçütler BT ekipmanı içindeki fan, gerilim regülatörü ve diğer bileşenlerin tam gücünü gerektiriyor; bunun nasıl ölçüleceği belirsiz ve heterojen kolokasyon sahalarında zor.
- Mevcut ölçütleri yenileriyle birleştirmek genellikle orijinallerin kusurlarını aşmıyor ve büyütebiliyor; DPPE, DCiE, GEC, ITEE ve ITEU'yu birleştiriyor.
- BT anma değerlerinden güç ve soğutma kapasitesi tahmini yanlış olabilir ve ısı yoğunluğu raflar içinde ve arasında değişiyor.
- CUE, ERE, WUE ve GEC gibi yeşil ölçütler tesisler adil karşılaştırılmadan önce mevsimsel ve bölgesel kıyaslama gerektiriyor.
- Alıntılanan Tier kullanılabilirliği: Tier I %99,671, Tier II %99,741, Tier III %99,982, Tier IV %99,995.
Tasarımda kullanımı
- Veri merkezi karşılaştırmalarında PUE'yi tesisler arası ölçüt olarak kullanmayın; BT yükü, hava ve konum etkisini normalleştirin veya aynı koşulları belirtin.
- Yeşil ölçütleri (CUE, ERE, WUE, GEC) mevsimsel ve bölgesel kıyasla birlikte raporlayın.
- Güç ve soğutma kapasitesini yalnızca BT anma değerinden tahmin etmeyin; rafta ve raflar arasında değişen ısı yoğunluğunu ölçümle doğrulayın.
- Birleşik ölçütlerin (DPPE gibi) girdilerinin ölçülebilir olup olmadığını kontrol edin.
Aylık bülten · ücretsiz
Referans listeniz güncel kalsın
Ayda bir: yeni eklenen kaynaklar, Türkiye mevzuatındaki değişiklikler ve yaklaşan veri merkezi etkinlikleri.
SoSo CAD
Tasarım kararlarının maliyetini karşılaştırın
SoSo CAD’de ekipman maliyetlerini, enerji giderlerini ve toplam sahip olma maliyetini (TCO) girdileriniz ve varsayımlarınızla değerlendirin.
Demo iste
Kimler okumalı
Veri merkezi ölçütlerini seçen, karşılaştıran ve raporlayan tasarımcılar, işletmeciler ve araştırmacılar.
Belgenin bölümleri
- 1 Giriş
- 2 Ölçütlerin taksonomisi ve ilişkileri
- 3 Ölçüt boyutları (3.1 Enerji verimliliği ölçütleri, 3.2 Soğutma ölçütleri, 3.3 Yeşil ölçütler, 3.4 Performans ölçütleri, 3.5 Isıl ve hava yönetimi ölçütleri, 3.6 Ağ ölçütleri, 3.7 Depolama ölçütleri, 3.8 Güvenlik ölçütleri, 3.9 Finansal etki ölçütleri)
- 4 Tartışma
- 5 Sonuç
İlgili standartlar
- Uptime Institute Tier Classification
- ASHRAE Thermal Guidelines for Data Processing Environments
Belgeyi okuyun
metrics-sustainable-data-centers-2017.pdf
CC BY 3.0 — atıf vererek paylaşabilirsiniz
Belge, lisansı yeniden dağıtıma izin verdiği için özgün haliyle ve değiştirilmeden sunulmaktadır.
Yayın bilgileri
- Yazarlar
- V. Dinesh Reddy; Brian Setz; G. Subrahmanya V.R.K. Rao; G.R. Gangadharan; Marco Aiello
- Yayıncı
- IEEE Transactions on Sustainable Computing (Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE))
- Yıl
- 2017
- Cilt
- 2
- Sayı
- 3
- Sayfalar
- 290-303
- Belge dili
- İngilizce
- Kaynak türü
- Bilimsel yayın
- Erişim
- Açık lisans — indirilebilir
- Lisans
- CC BY 3.0 — atıf vererek paylaşabilirsiniz
- Lisans kanıtı
- doi.org
Özgün lisans notu (İngilizce)
Article p.1 states 'This work is licensed under a Creative Commons Attribution 3.0 License' (http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/).
Künye
V. Dinesh Reddy; Brian Setz; G. Subrahmanya V.R.K. Rao; G.R. Gangadharan; Marco Aiello (2017). Metrics for Sustainable Data Centers. IEEE Transactions on Sustainable Computing (Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)). 2(3), 290-303. https://doi.org/10.1109/tsusc.2017.2701883
Konuyla ilgili etkinlikler
Etkinlik takvimini inceleyinİçerik ve tüm hakları eser sahiplerine aittir. SoSo CAD yalnızca künye, kendi hazırladığı özet ve kaynağa bağlantı sunar; kaynakların içeriğinden sorumlu değildir.