6 Yapay Zeka Özelliği Veri Merkezi Tasarımını Nasıl Değiştiriyor

Özet

Beyaz kitap altı özellik tanımlar: iş yükü türü, hızlandırıcılar arası ağ iletişimi, hızlandırıcı TDP'si, hızlandırıcı tepe gücü, eşzamanlı hesaplama ve küme boyutu. Bunlar birlikte kabin yoğunluklarını 100 kW'ın ötesine iter ve tepeli, eşzamanlı elektrik yükleri doğurur. Geleneksel veri merkezlerinin çoğu yaklaşık 10 ile 20 kW'lık tepe kabinleri destekler; yapay zeka kümeleri ise 40 kW üzeri onlarca veya yüzlerce kabin kullanır ve yoğunluk 1 MW'a doğru gider.

GPU TDP eğilimi şöyledir: V100 300 W, A100 400 W, H100 700 W, B200 1.000 W, B300 1.400 W. Hızlandırıcılar kararlı durum TDP'sini onlarca milisaniye boyunca (örneğin yaklaşık yüzde 50) aşabilir ve eşzamanlı eğitim kabin gücünü keskin biçimde salındırır. Sıkıştırma örneği: 10U hava soğutmalı 8 GPU'lu sunucular 42U kabinde 32 GPU verirken 2U sıvı soğutmalı 8 GPU'lu sunucular 168 GPU verir. Çıkarım örneğinde 600 GB model 1 sunucu (kabin başına yaklaşık 10 kW), 2,4 TB model 4 sunucu (yaklaşık 40 kW) gerektirir.

Öneriler üç alanda toplanır. Güçte daha büyük güç blokları, daha yüksek gerilimler, arıza arkı ve geçici durum yönetimi; soğutmada CDU'lu doğrudan çipe sıvı soğutmaya geçiş; kabinde daha büyük ve dayanıklı dolaplar: en az 750 mm genişlik, 1.200 mm derinlik, 48U, statik yük 2.270 kg üzeri, dinamik yük 1.600 kg üzeri, döşeme kabin başına 3.000 kg üzeri. Kitap enerji tedariki, tedarik zinciri ve EPMS ile DCIM gibi yazılım araçlarını da ele alır. Kabin ağırlığı anahtar çıkarımlarda 1.300 kg üzeri, kabin bölümünde 1.800 kg üzeri verilir (tutarsızlık); yüksek değer kullanılmalıdır.

Öne çıkan noktalar

1. Altı özellik: iş yükleri, hızlandırıcı ağ iletişimi, hızlandırıcı TDP'si, hızlandırıcı tepe gücü, eşzamanlı hesaplama, küme boyutu.
2. GPU TDP eğilimi: V100 300 W, A100 400 W, H100 700 W, B200 1.000 W, B300 1.400 W.
3. Hızlandırıcılar kararlı durum TDP'sini onlarca milisaniye boyunca yaklaşık yüzde 50 aşabilir; eşzamanlı eğitim kabin gücünü keskin biçimde salındırır.
4. Geleneksel veri merkezleri tepe kabin olarak yaklaşık 10 ile 20 kW destekler; yapay zeka kümeleri 40 kW üzeri onlarca veya yüzlerce kabin kullanır, yoğunluk 100 kW ötesine, 1 MW'a doğru gider.
5. Sıkıştırma örneği: 10U hava soğutmalı 8 GPU'lu sunucular 42U kabinde 32 GPU; 2U sıvı soğutmalı olanlar 168 GPU verir.
6. Önerilen yapay zeka kabini: en az 750 mm genişlik, en az 1.200 mm derinlik, 48U; statik yük 2.270 kg üzeri, dinamik 1.600 kg üzeri; döşeme kabin başına 3.000 kg üzeri.
7. Kabin ağırlığı anahtar çıkarımlarda 1.300 kg üzeri, kabin bölümünde 1.800 kg üzeri verilir (tutarsız); yüksek değeri kullanın.
8. Çıkarım örneği: 600 GB model 1 sunucu (kabin başına yaklaşık 10 kW), 2,4 TB model 4 sunucu (yaklaşık 40 kW), sunucu başına 8x80 GB GPU.

Tasarımda kullanımı

• Bir Yapay Zeka kümesi tasarım profili ekleyin; kabin varsayılanları 750x1.200 mm, 48U, statik 2.270 kg, dinamik 1.600 kg.
• Döşeme yükü kontrolü: kabin başına en az 3.000 kg noktasal yük.
• Kabin başına 40 kW üzerinde sıvı soğutmayı varsayılan yapın.
• Elektrik tasarımında eşzamanlı yük salınımlarını işaretleyin: UPS ve jeneratörü TDP'nin yaklaşık 1,5 katı, onlarca milisaniyelik geçici tepelere göre boyutlandırın; enerji depolama veya filtreleme önerin.
• GPU TDP kataloğu tutun (H100 700 W, B200 1.000 W, B300 1.400 W); GPU sayısından kabin kW'ını tahmin edin.

Kimler okumalı

Yapay zeka kümeleri için güç, soğutma ve kabin tasarımı yapan mühendisler ve altyapı planlamacıları için.

İlgili standartlar

• ASHRAE TC9.9 Liquid Cooling Guidelines
• OCP Open Rack
• NFPA 70E
• IEC 60364

Yayın bilgileri

Yazarlar

Wendy Torell; Maria A. Torres Arango

Yayıncı

Schneider Electric

Yıl

2026

Belge numarası

WP 110

Belge dili

İngilizce

Kaynak türü

Üretici

Erişim

Ücretsiz okunur

Lisans

Telif hakkı saklı; yalnızca künye — özgün belge için yayıncının kullanım koşulları geçerlidir

Künye