Veri Merkezi Raf Yoğunluğu İkiye Katlandı. Ve Hâlâ Yetmiyor
Özgün başlık Data Center Rack Density Has Doubled. And It's Still Not Enough
Data Center Knowledge · Bill Kleyman
AFCOM State of the Data Center 2024 sonuçlarına dayanarak, ortalama raf yoğunluğunun sekiz yılda 6,1 kW'tan 12 kW'a çıktığını ancak yapay zekâ için hâlâ yetersiz kaldığını gösteren yazı.
Bu sayfada
Özet
Yazar, AFCOM State of the Data Center 2024 sonuçlarını kullanarak ortalama raf yoğunluğunun sekiz yılda 6,1 kW'tan 12 kW'a, yani iki katına çıktığını, buna rağmen yapay zekâ sistemlerinin ihtiyaç duyduğunun çok altında kaldığını gösterir. AFCOM'un ilk raporunda ortalama 6,1 kW, 2024 raporunda 12 kW'tır. Katılımcıların yüzde 60'ı yoğunluğu artırmaya çalışmaktadır; yöntemler hava akışı iyileştirmeleri yüzde 58, kapalı koridor yüzde 42 ve sıvı soğutma yüzde 40'tır.
Operatörler yoğunluğu çoğunlukla hava akışı iyileştirmeleri ve kapalı koridorla artırmaktadır; bu yöntemler fiziksel sınırlarına yaklaşmaktadır. Katılımcıların yüzde 53'ü üretken yapay zekânın kolokasyon kapasite gereksinimlerini kesinlikle artıracağını düşünür. Tek bir NVIDIA DGX H100 sistemi 10,2 kW'a kadar çeker; dolayısıyla 12 kW'lık bir rafa yalnızca bir tane sığar. Operatörlerden raf başına 6-12 kW'tan 40-60 kW ve üzerine geçmeleri istenmektedir; bu da pratik hava soğutmanın ötesindedir.
Yazar, arka kapı ısı değiştiriciyi (RDHx) bir sonradan uyarlama yolu olarak, doğrudan çipe soğutmayı (DTC) ise en yüksek yoğunluklar için savunur. RDHx, mevcut hava soğutmalı salonlarda orta ve yüksek yoğunluğa uygundur; DTC ve RDHx birleştirilerek tüm ısı yükü sıvıya taşınabilir. Yazı, ücretsiz erişilebilir bir sektör yorumudur; burada yalnızca kayıttaki özet ve anahtar bilgiler kullanılmıştır, tam metin okunmamıştır. Yazı bir uzman görüşü olduğundan, öneriler hesaplanmış bir tasarım yöntemi yerine bir yön gösterimi niteliğindedir.
Öne çıkan noktalar
- AFCOM ortalama raf yoğunluğu: ilk raporda 6,1 kW, 2024 raporunda 12 kW.
- Katılımcıların yüzde 60'ı yoğunluğu artırmaya çalışıyor; yöntemler: hava akışı iyileştirmeleri yüzde 58, kapalı koridor yüzde 42, sıvı soğutma yüzde 40.
- Yüzde 53, üretken yapay zekânın kolokasyon kapasite gereksinimlerini kesinlikle artıracağına inanıyor.
- Tek bir NVIDIA DGX H100 sistemi 10,2 kW'a kadar çeker; 12 kW'lık bir rafa yalnızca bir tane sığar.
- Operatörlerden raf başına 6-12 kW'tan 40-60 kW ve üzerine geçmeleri isteniyor; bu pratik hava soğutmanın ötesinde.
- RDHx mevcut hava soğutmalı salonlarda orta ve yüksek yoğunluğa uygundur; DTC ve RDHx birleştirilip tüm ısı yükü sıvıya taşınabilir.
Tasarımda kullanımı
- Kullanıcı rafa GPU sunucuları yerleştirdiğinde sunucu sayısından kW hesaplayın ve raf bütçesi aşılırsa uyarın (ör. bir DGX H100 = 10,2 kW).
- Mevcut hava soğutmalı odalar için RDHx'i sonradan uyarlama soğutma seçeneği olarak sunun.
- Yaklaşık 40 kW'ın üzerinde DTC önerin.
- Yoğunluk artışı planında hava akışı iyileştirmesi ve kapalı koridorun fiziksel sınırlarını belirtin.
Aylık bülten · ücretsiz
Referans listeniz güncel kalsın
Ayda bir: yeni eklenen kaynaklar, Türkiye mevzuatındaki değişiklikler ve yaklaşan veri merkezi etkinlikleri.
SoSo CAD
Soğutma kapasitenizi tasarımla birlikte kontrol edin
SoSo CAD’de zonların ısı yükünü, kullanılabilir kapasitesini ve en büyük ünite kaybındaki kapasite dengesini inceleyin.
Demo iste
Kimler okumalı
Mevcut salonlarda raf yoğunluğunu artırmayı ve yapay zekâ yüklerine hazırlanmayı planlayan operatörler ve soğutma tasarımcıları içindir.
Yayın bilgileri
- Yazarlar
- Bill Kleyman
- Yayıncı
- Data Center Knowledge
- Yıl
- 2024
- Belge dili
- İngilizce
- Kaynak türü
- Uzman / topluluk
- Erişim
- Ücretsiz okunur
- Lisans
- Telif hakkı saklı; yalnızca künye — özgün belge için yayıncının kullanım koşulları geçerlidir
Künye
Bill Kleyman (2024). Data Center Rack Density Has Doubled. And It's Still Not Enough. Data Center Knowledge. https://www.datacenterknowledge.com/cooling/data-center-rack-density-has-doubled-and-it-s-still-not-enough
Konuyla ilgili etkinlikler
- SC26 – International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis
- NVIDIA GTC
- ISC High Performance
İçerik ve tüm hakları eser sahiplerine aittir. SoSo CAD yalnızca künye, kendi hazırladığı özet ve kaynağa bağlantı sunar; kaynakların içeriğinden sorumlu değildir.