SoSo CAD
Teknik rehberÜcretsiz okunur2026

ABD Veri Merkezi Enerji Kullanımı Raporu: 2025 Güncellemesi

Özgün başlık United States Data Center Energy Usage Report: 2025 Update

Lawrence Berkeley National Laboratory · Sarah Josephine Smith, Alex Hubbard ve diğerleri

LBNL'nin ABD veri merkezi elektrik kullanımına ilişkin aşağıdan yukarıya tahmininin güncellemesi; 2030 için referans senaryo ve yapay zeka duyarlılık durumlarını verir.

Özgün kaynağa git
Bu sayfada

Özet

Bu rapor, Lawrence Berkeley Ulusal Laboratuvarı'nın (LBNL) 2024 tarihli ABD veri merkezi elektrik kullanımı tahmininin güncellemesidir. Yazarları arasında Sarah Josephine Smith, Alex Hubbard, Alexander Newkirk, Mohan Ganeshalingam, Billie Holecek, Dale A. Sartor, Michael Mills ve Arman Shehabi bulunur.

Yöntem aşağıdan yukarıya bir yaklaşımdır: BT ekipmanı sevkiyatları, cihaz başına enerji tüketimi, soğutma simülasyonları ile tesis türleri ve konumları esas alınır. Bu yapı, tahminin toplu bir istatistikten değil, donanım ve tesis düzeyindeki varsayımlardan türetildiğini gösterir. Rapor ayrıca 2030 için bir öngörü sunar ve bunu yapay zeka çip sevkiyatları, çip ömrü ile yapay zeka sunucularının boşta güç tüketimi ve kullanım oranına ilişkin duyarlılık durumlarıyla zenginleştirir.

Referans senaryoda 2030'da ABD veri merkezi elektrik tüketimi 649 TWh'dir ve bu, ABD elektriğinin yaklaşık yüzde 11,8'ine karşılık gelir. Senaryo aralığı 2030 için ABD elektriğinin yüzde 9,5-15,3'üdür; 2024 raporunda bu aralık 2028 için yüzde 6,7-12,0 idi. Yapay zeka sunucularında daha yüksek boşta güç ve kullanım oranı varsayıldığında sonuç 782 TWh, daha düşük kurulum varsayımında 578 TWh olur. Birleşik belirsizlik aralığı ise 521-843 TWh'dir.

Sınırlılık olarak sonuçlar ABD'ye özgüdür ve 2030 öngörüleri, yapay zeka donanım sevkiyatları gibi büyük belirsizlik taşıyan varsayımlara bağlıdır; geniş aralık da bunu yansıtır. Kayıt yalnızca özetteki rakamları içerir; ayrıntılı yöntem ve veri tabloları raporun tam metnindedir. Rapor, veri merkezi yük artışı ve şebeke talebi anlatılarında sektör düzeyinde bir bağlam sunar. Bu nedenle rakamlar kesin tahmin değil, olası bir aralık olarak okunmalıdır.

Öne çıkan noktalar

  1. Referans senaryo: 2030'da ABD veri merkezi elektriği 649 TWh, ABD elektriğinin yaklaşık yüzde 11,8'i.
  2. Senaryo aralığı 2030 için ABD elektriğinin yüzde 9,5-15,3'ü (2024 raporunda 2028 için yüzde 6,7-12,0).
  3. Yapay zeka sunucuları için daha yüksek boşta güç ve kullanım oranı 782 TWh verir.
  4. Daha düşük kurulum varsayımı 578 TWh verir.
  5. 2030 için birleşik belirsizlik aralığı 521-843 TWh'dir.
  6. Yöntem aşağıdan yukarıdır: BT sevkiyatları, cihaz başına enerji, soğutma simülasyonları, tesis türleri ve konumları.
  7. Duyarlılık durumları: yapay zeka çip sevkiyatları, çip ömrü, yapay zeka sunucusu boşta gücü ve kullanım oranı.

Tasarımda kullanımı

  • 2030 aralıklarını yük artışı ve şebeke başvurusu anlatılarında bağlam olarak kullanın.
  • Yapay zeka sunucusu boşta gücü duyarlılığı, GPU boşta çekişini orantılı güç varsaymak yerine açıkça modellemeyi destekler.
  • Rakamları ABD'ye özgü olarak etiketleyin; başka ülkelerdeki tahminlere doğrudan uygulamayın.

Aylık bülten · ücretsiz

Referans listeniz güncel kalsın

Ayda bir: yeni eklenen kaynaklar, Türkiye mevzuatındaki değişiklikler ve yaklaşan veri merkezi etkinlikleri.

SoSo CAD

Tasarım kararlarının maliyetini karşılaştırın

SoSo CAD’de ekipman maliyetlerini, enerji giderlerini ve toplam sahip olma maliyetini (TCO) girdileriniz ve varsayımlarınızla değerlendirin.

Demo iste
SoSo CAD maliyet çalışma alanında CAPEX ve TCO tahminleri

Kimler okumalı

Veri merkezi yük artışı ve şebeke talebini planlayan tasarımcılar, enerji analistleri ve karar vericiler.

İlgili standartlar

  • LBNL 2024 US Data Center Energy Usage Report

Yayın bilgileri

Yazarlar
Sarah Josephine Smith; Alex Hubbard; Alexander Newkirk; Mohan Ganeshalingam; Billie Holecek; Dale A. Sartor; Michael Mills; Arman Shehabi
Yayıncı
Lawrence Berkeley National Laboratory
Yıl
2026
Belge dili
İngilizce
Kaynak türü
Kamu kurumu
Erişim
Ücretsiz okunur
Lisans
Telif hakkı saklı; yalnızca künye — özgün belge için yayıncının kullanım koşulları geçerlidir
Özgün lisans notu (İngilizce)

LBNL (contractor-operated DOE laboratory) resource; not US-Gov public domain. Cited only.

Künye

Sarah Josephine Smith; Alex Hubbard; Alexander Newkirk; Mohan Ganeshalingam; Billie Holecek; Dale A. Sartor; Michael Mills; Arman Shehabi (2026). United States Data Center Energy Usage Report: 2025 Update. Lawrence Berkeley National Laboratory. https://escholarship.org/uc/item/33m6w3x0

EnerjiPerformans göstergeleriSürdürülebilirlik

Konuyla ilgili etkinlikler

Etkinlik takvimini inceleyin

İçerik ve tüm hakları eser sahiplerine aittir. SoSo CAD yalnızca künye, kendi hazırladığı özet ve kaynağa bağlantı sunar; kaynakların içeriğinden sorumlu değildir.