AWS, Yoğunlukta 6 Kat Artışı Destekleyen Yapay Zeka Veri Merkezi Tasarımlarını Tanıttı (David Chernicoff)
Özgün başlık AWS Unveils AI Data Center Designs Supporting 6x Increase in Density (David Chernicoff)
Data Center Frontier · David Chernicoff
Data Center Frontier makalesi, AWS'nin re:Invent 2024'te açıkladığı yapay zeka odaklı veri merkezi tasarım değişikliklerini inceliyor.
Bu sayfada
Özet
Makale, David Chernicoff tarafından Data Center Frontier'da 2024'te yayımlanmıştır. AWS'nin re:Invent 2024'te açıkladığı yapay zeka odaklı veri merkezi tasarım değişikliklerini çözümler: sadeleştirilmiş elektrik ve mekanik sistemler, rafa yaklaştırılmış yedek güç, sonradan uygulanabilen hibrit sıvı/hava soğutmalı raf tasarımı, yeni bir güç rafı ve atıl gücü azaltan yazılım güdümlü sunucu yerleştirme.
Bu bir üretici duyurusunun haber analizidir; rakamlar AWS'nin iddialarıdır ve bağımsız olarak doğrulanmamıştır. AWS, yeni tasarımlardan site başına yaklaşık yüzde 12 daha fazla işlem gücü elde edildiğini iddia eder. Sadeleştirilmiş güç dönüşümünün verimsizliği ve arıza riskini yüzde 20 azalttığı belirtilir. Yedek gücü raflara yaklaştırmak, sorunlardan etkilenen elektrik rafı sayısını yüzde 89 azaltmıştır. Sıcak havayı tahliye etmek için doğal basınç farklarının kullanılması fan enerjisini düşürür. Sıvıdan çipe soğutmalı, yapılandırılabilir ve sonradan uygulanabilir raf tasarımı mekanik enerjiyi yüzde 46'ya kadar azaltabilir ve tek tesiste hava ve sıvı soğutmalı donanımı destekler.
Yeni raf güç rafı, iki yıl içinde raf güç yoğunluğunda 6 kat, ardından 3 kat daha artışı hedefler. AWS daha yüksek işlem gücü, daha düşük enerji ve daha iyi erişilebilirlik iddia eder. Sınırlılık: ayrıntılı mühendislik verisi ve bağımsız ölçümler yoktur; bu nedenle iddialar tasarım yönünü gösteren göstergeler olarak okunmalıdır.
Öne çıkan noktalar
- AWS, yeni tasarımlardan site başına yaklaşık yüzde 12 daha fazla işlem gücü elde edildiğini iddia ediyor.
- Sadeleştirilmiş güç dönüşümünün verimsizlik ve arıza riskini yüzde 20 azalttığı iddia ediliyor.
- Yedek gücü raflara yaklaştırmak, sorunlardan etkilenen elektrik rafı sayısını yüzde 89 azalttı.
- Sıcak havayı atmak için doğal basınç farklarının kullanılmasıyla fan enerjisi düşürülüyor.
- Sıvıdan çipe soğutmalı raf tasarımı mekanik enerjiyi yüzde 46'ya kadar azaltabilir ve tek tesiste hava ve sıvı soğutmalı donanımı destekler.
- Yeni raf güç rafı iki yılda raf güç yoğunluğunda 6 kat, sonra 3 kat daha artışı hedefler.
Tasarımda kullanımı
- Tasarım kütüphanesinde hibrit hava/sıvı salonları ve raf düzeyinde veya rafa yakın yedek güç topolojilerini destekleyin.
- Raf/sıra başına atıl gücü izleyin ve bir KPI olarak gösterin.
- Güç zinciri şablonlarında daha az dönüşüm kademesine izin verin.
- Üretici iddialarını (yüzde 12, 20, 89, 46) doğrulanmış veri olarak değil, hedef senaryo olarak kullanın.
Aylık bülten · ücretsiz
Referans listeniz güncel kalsın
Ayda bir: yeni eklenen kaynaklar, Türkiye mevzuatındaki değişiklikler ve yaklaşan veri merkezi etkinlikleri.
SoSo CAD
Güç tasarımınızı SoSo CAD’de değerlendirin
Besleme yollarını, ekipman yüklerini ve UPS arıza senaryolarını aynı modelde inceleyin.
Demo iste
Kimler okumalı
Yapay zeka yükleri için veri merkezi mimarisi planlayan tasarımcılar ve teknoloji yöneticileri.
Yayın bilgileri
- Yazarlar
- David Chernicoff
- Yayıncı
- Data Center Frontier
- Yıl
- 2024
- Belge dili
- İngilizce
- Kaynak türü
- Uzman / topluluk
- Erişim
- Ücretsiz okunur
- Lisans
- Telif hakkı saklı; yalnızca künye — özgün belge için yayıncının kullanım koşulları geçerlidir
Künye
David Chernicoff (2024). AWS Unveils AI Data Center Designs Supporting 6x Increase in Density (David Chernicoff). Data Center Frontier. https://www.datacenterfrontier.com/design/article/55247074/aws-unveils-ai-data-center-designs-supporting-6x-increase-in-density
Konuyla ilgili etkinlikler
- Electricity Eurasia 2027
- NVIDIA GTC
- SC26 – International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis
İçerik ve tüm hakları eser sahiplerine aittir. SoSo CAD yalnızca künye, kendi hazırladığı özet ve kaynağa bağlantı sunar; kaynakların içeriğinden sorumlu değildir.