Teknik rehberÜcretsiz okunur2024

AWS, Yoğunlukta 6 Kat Artışı Destekleyen Yapay Zeka Veri Merkezi Tasarımlarını Tanıttı (David Chernicoff)

Özgün başlık AWS Unveils AI Data Center Designs Supporting 6x Increase in Density (David Chernicoff)

Data Center Frontier · David Chernicoff

Data Center Frontier makalesi, AWS'nin re:Invent 2024'te açıkladığı yapay zeka odaklı veri merkezi tasarım değişikliklerini inceliyor.

Bu sayfada

Özet

Makale, David Chernicoff tarafından Data Center Frontier'da 2024'te yayımlanmıştır. AWS'nin re:Invent 2024'te açıkladığı yapay zeka odaklı veri merkezi tasarım değişikliklerini çözümler: sadeleştirilmiş elektrik ve mekanik sistemler, rafa yaklaştırılmış yedek güç, sonradan uygulanabilen hibrit sıvı/hava soğutmalı raf tasarımı, yeni bir güç rafı ve atıl gücü azaltan yazılım güdümlü sunucu yerleştirme.

Bu bir üretici duyurusunun haber analizidir; rakamlar AWS'nin iddialarıdır ve bağımsız olarak doğrulanmamıştır. AWS, yeni tasarımlardan site başına yaklaşık yüzde 12 daha fazla işlem gücü elde edildiğini iddia eder. Sadeleştirilmiş güç dönüşümünün verimsizliği ve arıza riskini yüzde 20 azalttığı belirtilir. Yedek gücü raflara yaklaştırmak, sorunlardan etkilenen elektrik rafı sayısını yüzde 89 azaltmıştır. Sıcak havayı tahliye etmek için doğal basınç farklarının kullanılması fan enerjisini düşürür. Sıvıdan çipe soğutmalı, yapılandırılabilir ve sonradan uygulanabilir raf tasarımı mekanik enerjiyi yüzde 46'ya kadar azaltabilir ve tek tesiste hava ve sıvı soğutmalı donanımı destekler.

Yeni raf güç rafı, iki yıl içinde raf güç yoğunluğunda 6 kat, ardından 3 kat daha artışı hedefler. AWS daha yüksek işlem gücü, daha düşük enerji ve daha iyi erişilebilirlik iddia eder. Sınırlılık: ayrıntılı mühendislik verisi ve bağımsız ölçümler yoktur; bu nedenle iddialar tasarım yönünü gösteren göstergeler olarak okunmalıdır.

Öne çıkan noktalar

  1. AWS, yeni tasarımlardan site başına yaklaşık yüzde 12 daha fazla işlem gücü elde edildiğini iddia ediyor.
  2. Sadeleştirilmiş güç dönüşümünün verimsizlik ve arıza riskini yüzde 20 azalttığı iddia ediliyor.
  3. Yedek gücü raflara yaklaştırmak, sorunlardan etkilenen elektrik rafı sayısını yüzde 89 azalttı.
  4. Sıcak havayı atmak için doğal basınç farklarının kullanılmasıyla fan enerjisi düşürülüyor.
  5. Sıvıdan çipe soğutmalı raf tasarımı mekanik enerjiyi yüzde 46'ya kadar azaltabilir ve tek tesiste hava ve sıvı soğutmalı donanımı destekler.
  6. Yeni raf güç rafı iki yılda raf güç yoğunluğunda 6 kat, sonra 3 kat daha artışı hedefler.

Tasarımda kullanımı

  • Tasarım kütüphanesinde hibrit hava/sıvı salonları ve raf düzeyinde veya rafa yakın yedek güç topolojilerini destekleyin.
  • Raf/sıra başına atıl gücü izleyin ve bir KPI olarak gösterin.
  • Güç zinciri şablonlarında daha az dönüşüm kademesine izin verin.
  • Üretici iddialarını (yüzde 12, 20, 89, 46) doğrulanmış veri olarak değil, hedef senaryo olarak kullanın.

Aylık bülten · ücretsiz

Referans listeniz güncel kalsın

Ayda bir: yeni eklenen kaynaklar, Türkiye mevzuatındaki değişiklikler ve yaklaşan veri merkezi etkinlikleri.

SoSo CAD

Güç tasarımınızı SoSo CAD’de değerlendirin

Besleme yollarını, ekipman yüklerini ve UPS arıza senaryolarını aynı modelde inceleyin.

Demo iste
SoSo CAD güç ve kapasite çalışma alanındaki tek hat şeması

Kimler okumalı

Yapay zeka yükleri için veri merkezi mimarisi planlayan tasarımcılar ve teknoloji yöneticileri.

Yayın bilgileri

Yazarlar
David Chernicoff
Yayıncı
Data Center Frontier
Yıl
2024
Belge dili
İngilizce
Kaynak türü
Uzman / topluluk
Erişim
Ücretsiz okunur
Lisans
Telif hakkı saklı; yalnızca künye — özgün belge için yayıncının kullanım koşulları geçerlidir

Künye

David Chernicoff (2024). AWS Unveils AI Data Center Designs Supporting 6x Increase in Density (David Chernicoff). Data Center Frontier. https://www.datacenterfrontier.com/design/article/55247074/aws-unveils-ai-data-center-designs-supporting-6x-increase-in-density

İçerik ve tüm hakları eser sahiplerine aittir. SoSo CAD yalnızca künye, kendi hazırladığı özet ve kaynağa bağlantı sunar; kaynakların içeriğinden sorumlu değildir.