Konu rehberi

İşletme

Veri merkezi işletmesi, bakım, izleme ve günlük teknik süreçler üzerine yayınları keşfedin. İşletme kararlarını araştırırken yayınların önerilerini tesisinizin ekipmanı, sorumlulukları ve geçerli prosedürleri bağlamında değerlendirin.

Kaynak
232
İndirilebilir PDF
47
Yıl aralığı
2002–2027

Tüm kaynaklar

145–168 / 232

Bilimsel makaleÜcretsiz okunur

Proceedings of the ACM Symposium on Cloud Computing (ACM) 2024

Batık Karbon Safsatası: Etkili Karbon Farkındalıklı Zamanlama İçin Karbon Ayak İzi Metriklerini Yeniden Düşünmek

Gömülü karbon amortismanını (TE x T/EL) tedarik, yenileme ve tasarım seçeneği karşılaştırmalarında tutun; işletme karbonunu yalnızca çalışma zamanı yerleştirme ve zamanlama önerilerinde kullanın.

  • SCI ile zamanlama veri merkezi karbonunu yüzde 30'a yakın artırdı; yüzde 40-80 kullanımda ceza yüzde 15'in üzerinde.
Bilimsel makalePDF

arXiv preprint (University of Alberta) 2026

Ertelemek mi, Kaydırmak mı? Yapay Zekâ Veri Merkezi Esnekliğinin Şebeke Bağlantısındaki Rolü

Büyük yük bağlantı müzakeresinde yapay zekâ yükü esnekliğini (yaklaşık 3 saate kadar erteleme penceresi) bağlantı kapasitesi ve zamanlaması için bir kaldıraç olarak sunun; 3 saatten uzun pencerelerde getiri azalıyor.

  • IEEE 14 baralı çalışmada tıkalı hatlara bağlı baralardaki veri merkezleri coğrafi yük kaydırmadan en çok yararlanıyor.
Bilimsel makalePDF

Frontiers in Toxicology (Frontiers Media SA) 2026

İki Fazlı Daldırma Soğutma Sıvısı HFO-153-10mczz-E'nin Toksikolojik ve Çevresel Değerlendirmesi

İki fazlı daldırma sıvısı seçerken kaynama noktası (40-60 °C), dielektrik dayanım, yanıcı olmama ve malzeme uyumluluğuyla birlikte toksikoloji ve mesleki maruziyet sınırını (burada WEEL 200 ppm) şartnameye ekleyin.

  • HFO-153-10mczz-E OECD yapısal PFAS tanımını karşılıyor ve kısa zincirli PFAS kategorisinde.
Bilimsel makalePDF

arXiv preprint (Nanyang Technological University / NVIDIA AI Technology Center) 2025

Fiziksel Yapay Zekâ ile Gelecekteki Veri Merkezi Operasyon ve Yönetiminin Dönüştürülmesi

Hızlı what-if analizi için CFD ile eğitilmiş vekil model (çıkarım yaklaşık 0,01 s) düşünün, ancak vekilin yalnızca eğitildiği CFD kadar doğru olduğunu ve ölçümle doğrulanmadığını belirtin.

  • Salonun çoğunda mutlak sıcaklık hataları 2,5 °C içinde; CFD'ye karşı medyan mutlak hata 0,18 °C, çıkarım gecikmesi yaklaşık 0,01 s.
Bilimsel makaleÜcretsiz okunur

arXiv preprint (Emerald AI / NVIDIA / Salt River Project / EPRI) 2025

Yapay Zekâ Veri Merkezlerini Şebekeyle Etkileşimli Varlıklara Dönüştürmek: Phoenix, Arizona'daki Saha Gösteriminin Sonuçları

İş yükü karışımını ve esneklik kademelerini (izin verilen verim kaybı) ulaşılabilir kısıntı derinliği ve süresine eşleyen, geri sıçramayı önleyen artış süresi ayarlı bir talep yanıtı hesaplayıcısı sunun.

  • 256 GPU'luk NVIDIA A100 kümesi; donanım değişikliği veya enerji depolama olmadan.
MevzuatÜcretsiz okunur

Kişisel Verileri Koruma Kurumu (KVKK) 2017

Veri Sorumluları Sicili Hakkında Yönetmelik

Kendi sunucusunda SoSo CAD çalıştıran müşteriler için ürünün veri işleme yapılandırmasından VERBİS'e hazır bir envanter (amaçlar, veri kategorileri, alıcılar, yurt dışına aktarım, güvenlik tedbirleri) üretin.

  • Tüzel kişilerde veri sorumlusu tüzel kişiliğin kendisidir (Madde 11).
Beyaz kitapÜcretsiz okunur

Eaton 2018

Ark Flaş Hakkında Bilmeniz Gerekenler

Her panoya ark flaş öznitelikleri ekleyin (mevcut arıza akımı, temizleme süresi, bakım modu/ZSI var mı, çalışma mesafesi) ve hat ile yük tarafı için IEEE 1584'e göre tutuşma enerjisini hesaplayın.

  • NFPA 70E 130.5(G): tutuşma enerjisi analizi en az 5 yılda bir güncellenmelidir.

İçerik ve tüm hakları eser sahiplerine aittir. SoSo CAD yalnızca künye, kendi hazırladığı özet ve kaynağa bağlantı sunar; kaynakların içeriğinden sorumlu değildir.

Aylık bülten · ücretsiz

Referans listeniz güncel kalsın

Ayda bir: yeni eklenen kaynaklar, Türkiye mevzuatındaki değişiklikler ve yaklaşan veri merkezi etkinlikleri.